Xiang Wang @ 2016-05-26 15:30:51

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Regular Expression Syntax 基础知识和语法

  • . 任意一个字符， 除了\n

re.match(r".*", "123\n").group() == "123"
re.match(r".*", "123\n", re.DOTALL).group() == "123\n"

  • (?!...)
    后续不能出现...

  • \d 数字

  • \D 非数字

  • \s 空白字符 [ \t\n\r\f\v]

  • \S 非空白字符 [^ \t\n\r\f\v]

  • \w 单词字符

[a-zA-Z0-9_] 以及其他语言的字符

  • \W 非单词字符

  • (a|bc|d) a或者bc或者c

  • [a-z] * 小写字母

  • 是否是贪婪模式: 在匹配后面加上?表示不贪婪, 比如

re.match(r"\d+?", "123").group() == "1"
re.match(r"\d+", "123").group() == "123"
*?
+?
??
{4, 6}?

  • (?P<name>...)
    或者匹配的时候就能用

m = re.match(r'(?P<index>\d+)word(?P=index)', '123word123')  # 用\1也可以

匹配楚Name, 之后可以获取

m = re.match(r'(?P<name>.*)', 'name')
print(m.group('name'))
print(m.end('name'))  # TODO

Module Contents 模块内容 官网

  • re.compile

re.compile(r'(?P<id>\d+)we').match('123we').group('id')

  • re.A

  • re.ASCII

  • [ ] ...

  • re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub(r'(00)*$', '', '100000')  # 把匹配到的数据变成空

测试代码
Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurences of pattern in string by the replacement repl. The repl can be a function.

  • 每次匹配把结果里面的数据拿出来
    re.sub('a(\d)b', r'\1', 'a4bcdaba2b')

  • 替换手机号码

re.sub('(\d*)(\d{4})(\d{3})', r"\1****\3", "7982660")

  • 使用函数来替换

>>> def dashrepl(matchobj):
...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
...     else: return '-'
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'

  • [ ] ...

Regular Expression Examples

  1. Text Munging

>>> def repl(m):
...     inner_word = list(m.group(2))
...     random.shuffle(inner_word)
...     return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
>>> text = "Professor Abdolmalek, please report your absences promptly."
>>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
'Poefsrosr Aealmlobdk, pslaee reorpt your abnseces plmrptoy.'
>>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
'Pofsroser Aodlambelk, plasee reoprt yuor asnebces potlmrpy.'

例子

  • 找到字符串里面符合规则的字符串

    a = re.compile(r'^数据更新时间：(?P<time>[0-9: -]*)').match('数据更新时间：2016-05-25 16:00:00')
    print(a.groupdict())

  • 把字符串里面符合规则的字符进行替换

    re.splite(r'\.0*', text)

  • 删除字符串里面符合规则的字符串

re.Match

groupdict

返回匹配的数据. 如果不存在就是None

>>> re.match("(?P<id>\d+):(?P<value>\d+)?", "123:").groupdict()
{'id': '123', 'value': None}
>>> re.match("(?P<id>\d+):(?P<value>\d+)?", "123:").groups()
("123", None)