Functional Programming Modules

itertools

functools

对于函数和可调用对象的执行操作

cache 缓存函数结果

@functools.lru_cache(maxsize=128)  # 一般用lru_cache自动释放缓存. cache的话更快,但是不会自动释放
def factorial(n):
    return n * factorial(n-1) if n else 1

partial 把新增的参数放入原有参数来变成新的函数

原来的函数 log_e(10), 默认用math.e当底数, 返回2.30. 但是我是程序员, 经常希望以2为底数

import math
import functools

def log_e(n, base=math.e):
    return math.log(n, base)

log_2 = functools.partial(log_e, base=2)
print(log_2(4))  # 2.0

文件操作

基础

    file = open(<filename>, 'w')
    file.write('text')
    file.close()

模式
- w 写入模式
- b 读取模式
- a 添加模式, 无论seek到哪，write只能够添加数据
- r+ 可读可写。write以后需要flush，不然之后read会导致指针位置改变，影响结果
方法
- read(n) # 读取n个字符或者字节
- seek(offset, from_what) # offset偏移数量，from_wath 0代表开始，1代表当前，2代表末尾

Process Parameters 

File Descriptor Operations 

Process Management 

time

localtime
mktime 没啥用, 把时间变成时间戳, 不如直接用datetime

>>> time.mktime((2022, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 0))
1641063845.0
>>> datetime.datetime(2022, 1, 2, 3, 4, 5).timestamp
1641063845.0